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募集終了全国対象
やや難しい
準備期間の目安: 約45日

「ポスト5G情報通信システ厶基盤強化研究開発事業／製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発（GENIAC）」の公募

基本情報

補助金額
金額未定
募集期間
2026-01-27 〜 2026-02-26
対象地域日本全国
対象業種学術研究、専門・技術サービス業
使途研究開発・実証事業を行いたい

この補助金のまとめ

NEDOが実施するポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業の一環として、製造業データ等のAI-Ready化を目的とした研究開発（GENIAC）の実施者を公募するものです。GENIACは国産大規模言語モデル（LLM）の開発基盤整備に向け、製造業領域のデータをAIが学習・活用しやすい形式に整備・標準化する研究開発を支援します。対象は学術研究機関や専門・技術サービス業を中心とした研究開発能力を持つ企業・団体であり、ポスト5G時代の日本の産業競争力強化を担う先端的な研究プロジェクトが対象となります。現在は公募が終了しているため、次回公募への備えとして要件・体制整備を進めることが重要です。

この補助金の特徴

1

製造業データのAI-Ready化が核心

本事業はAIが利活用しやすい形でデータを整備・標準化することを目的としており、製造業における多様なデータ（設計・生産・品質等）をAI学習に適した形式へ変換・構造化する研究開発が中心となります。製造現場の実態に即したデータ基盤構築が求められます。

2

国家プロジェクトとしての位置づけ

経済産業省・NEDOが推進するポスト5G基盤強化事業の一部として位置づけられており、国産LLMの開発に向けた重要な基盤整備事業です。GENIACとして日本の産業AI競争力を支える戦略的プロジェクトであり、採択されれば高い社会的評価と知名度を得られます。

3

学術・専門技術分野が主な対象

対象業種は学術研究・専門技術サービス業であり、大学・研究機関、シンクタンク、ITベンダー、製造業系の技術サービス会社などが主なターゲットです。製造業データに精通した専門性と研究開発体制が不可欠となります。

4

全国対象・競争的資金形式

全国の機関が応募可能な公募型研究開発支援であり、NEDO HP掲載の公募要領に基づいて申請します。採択は競争的審査によるため、研究提案の独自性・実現可能性・社会的インパクトが評価の鍵となります。

ポイント

本事業最大の特徴は「製造業データのAI-Ready化」という明確な技術ターゲットと、国家戦略としてのGENIAC枠組みへの組み込みです。採択されれば国産LLM開発の重要な担い手となり、研究機関・企業の技術ブランド向上にも大きく貢献します。

対象者・申請資格

申請主体の要件

  • 国内に拠点を持つ法人（企業・大学・研究機関・公益法人等）
  • 研究開発を自ら実施できる体制・能力を有する機関
  • NEDO委託研究の契約・管理体制が整備されていること
  • 複数機関のコンソーシアムによる共同研究も想定される

技術・専門性の要件

  • 製造業データの収集・処理・標準化に関する技術的知見を有すること
  • AI・機械学習モデルの学習・評価に関する専門能力を有すること
  • 大規模データ処理インフラの整備・運用能力があること

対象業種

  • 学術研究・専門技術サービス業が主な対象
  • 製造業データに関連するIT・情報サービス企業も対象となりうる
  • 産学連携コンソーシアムによる応募が効果的

除外される主体

  • 個人事業主・研究者個人
  • 国内に法人格を持たない海外機関（単独申請の場合）

ポイント

理想的な申請者は、製造業データの収集・加工・標準化の実績を持ちながら、AIモデルの学習・評価にも知見を有する研究機関または企業です。大学と製造業系IT企業の産学連携コンソーシアムが最も評価されやすい形態と言えます。

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申請ガイド

1

Step 1: NEDO HPの公募要領確認

NEDOの公式ウェブサイトにアクセスし、公募要領・様式集・よくある質問を詳細に確認します。提出書類の種類、ページ数制限、評価基準を把握することが最優先です。

2

Step 2: 研究テーマと提案内容の設計

製造業データのどの領域（設計・生産・品質・サプライチェーン等）を対象とするか特定し、AI-Ready化の具体的なアプローチ・技術手法を設計します。既存研究との差別化ポイントを明確化することが重要です。

3

Step 3: 実施体制の構築

単独申請かコンソーシアム申請かを検討し、必要に応じて連携機関を早期に選定します。各機関の役割分担・費用負担・成果帰属について事前に合意しておくことが不可欠です。

4

Step 4: 提案書類の作成

研究計画書・体制図・費用計画書等を公募要領の指定様式に従って作成します。評価基準に照らして各項目の記述内容を最適化し、技術的独自性と社会実装への道筋を明確に示します。

5

Step 5: 事前相談・質問への対応

NEDO窓口への事前相談制度がある場合は積極的に活用します。公募期間中に寄せられたQ&Aも必ず確認し、提案書の修正・補強に反映させます。

6

Step 6: 提出・審査対応

締切までに余裕をもって提出し、ヒアリング審査（プレゼンテーション）の準備も並行して行います。

ポイント

公募期間は通常1〜2ヶ月程度であり、公募開始後すぐに行動する必要があります。提案書作成には最低4〜6週間が必要なため、事前に研究テーマと体制を固め、公募開始と同時に書類作成に着手できる準備が求められます。

審査と成功のコツ

研究提案の独自性と実現可能性
審査で最も重視されるのは、技術的独自性（他と差別化できる独自アプローチ）と現実的な実施計画の両立です。理想だけでなく、既存リソース・データ・ノウハウを活用した具体的な計画が評価されます。
製造業との連携実績
本事業は製造業データを扱うため、実際の製造企業との協力関係・データ提供の見通しが提案書の説得力を大きく左右します。既存の産業連携・共同研究実績をアピールすることが重要です。
社会実装への明確なロードマップ
NEDOの採択審査では「研究成果がどう社会に実装されるか」が重視されます。AI-Readyなデータが実際のLLM開発にどう活用されるか、産業競争力強化にどうつながるかを具体的に示すことが採択確率を高めます。
NEDOの過去採択案件の研究
NEDOが過去に採択したポスト5G・AI関連事業の内容を調査し、採択傾向・評価ポイントを把握した上で提案書を構成することが有効です。
体制面での信頼性確保
NEDO委託事業では、費用管理・進捗管理・報告義務への対応能力も評価されます。経理担当・プロジェクト管理担当の明確な配置と、類似委託事業の実績提示が信頼性向上につながります。

ポイント

採択の最重要ポイントは「製造業データへのアクセスと活用実績」です。データ提供先の製造企業との協定書・覚書を事前に準備し、研究提案の実現可能性を具体的に証明できる体制で臨むことが合否を分けます。

対象経費

対象となる経費

人件費(3件)
  • 研究員・エンジニアの人件費
  • データサイエンティストの人件費
  • プロジェクトマネージャーの人件費
設備費・機器費(3件)
  • GPU・計算サーバーの購入・リース費
  • データストレージ装置
  • ネットワーク機器
外注費・委託費(3件)
  • データ収集・加工の外部委託費
  • 専門家へのコンサルティング費用
  • システム開発の一部外注費
クラウド・計算資源費(3件)
  • クラウドGPU利用費
  • 大規模分散計算の利用費
  • ストレージサービス費
間接経費(3件)
  • 研究管理費（上限あり）
  • 光熱費・通信費の按分
  • 管理部門費用の按分

対象外の経費

対象外の経費一覧(7件)
  • 補助事業に直接関係のない設備・消耗品費
  • 研究開発外の通常業務に係る人件費
  • 土地・建物の取得・賃借費用
  • 研究者個人への謝礼・報酬（適切な手続きなしの場合）
  • 海外渡航費（事業目的と直接関連しない場合）
  • 既存製品・サービスの単純な維持・運用費用
  • 消費税（課税事業者の場合は対象外）

よくある質問

QGENIACとはどのような事業ですか？
A

GENIACは「製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発」の略称で、NEDOが実施するポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業の一環です。製造業データをAIが学習・活用しやすい形式へ整備・標準化する研究開発を支援する国家プロジェクトです。

Q申請できる機関はどのような組織ですか？
A

国内に拠点を持つ法人（企業・大学・研究機関・公益法人等）が対象です。製造業データの収集・処理・標準化に関する専門的知見と研究開発能力を有することが求められます。個人事業主や研究者個人は申請できません。

Q補助金額や補助率はどのくらいですか？
A

本事業はNEDOの委託事業であるため、補助金ではなく委託費として研究費が支払われます。委託費の上限・規模は公募要領に記載されますので、NEDO公式HPの最新情報をご確認ください。

Q現在応募できますか？
A

本公募は現在終了（closed）しています。NEDOは同様のテーマで継続的に公募を実施することがありますので、NEDOのウェブサイトや経済産業省のお知らせを定期的にチェックすることをお勧めします。

Q産学連携コンソーシアムでの申請は可能ですか？
A

可能です。大学・研究機関と製造業系企業が連携したコンソーシアムによる申請が評価される傾向があります。ただし、代表機関・参加機関の役割分担・費用分担を明確にした上で申請する必要があります。

Q他の補助金と併用できますか？
A

同一の研究内容・費用項目に対する他の国の補助金・委託費との重複計上は原則禁止です。別課題・別費用項目であれば並行参加が認められる場合がありますが、必ずNEDO担当者に事前確認を行ってください。

Q他の補助金・助成金と併用できますか？
A

GENIAC（NEDO委託事業）は、NEDOとの委託契約に基づく研究開発資金の提供であり、他の補助金・助成金との重複受給については以下の点に注意が必要です。NEDOの委託契約では、同一の研究内容・費用項目に対して他の国の補助金や委託費との重複計上は原則禁止されています。ただし、別課題・別費用項目であれば、NEDO事業と他のSIP（戦略的イノベーション創造プログラム）やAMED事業との並行参加が認められる場合があります。また、民間企業の自己資金による関連研究や、地方自治体の産業振興補助金との組み合わせは、費用項目が明確に区分されていれば可能なケースがあります。NEDOの規定・公募要領を詳細に確認し、不明点はNEDO担当者への事前確認を徹底してください。研究開発費の二重計上は不正受給に該当するため、費用管理・経費区分には細心の注意が必要です。

詳細説明

事業概要

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は、「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」の一環として、製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発（GENIAC）の実施者を公募しています。

GENIACは、日本の国産大規模言語モデル（LLM）開発基盤の整備に向け、製造業領域のデータをAIが学習・活用しやすい形式に整備・標準化する技術開発を支援する国家プロジェクトです。

事業の背景と目的

ポスト5G時代の到来により、製造業における大量のデータをリアルタイムかつ高精度で処理する基盤が求められています。同時に、生成AI・LLMの急速な発展により、高品質なドメイン特化データの整備が産業AI競争力の鍵を握っています。本事業はこうした時代背景のもと、製造業データを「AI-Ready」な状態へ変換・整備する研究開発を加速させることを目的としています。

対象研究領域

  • 製造業データ（設計・生産・品質・サプライチェーン等）の収集・整備・標準化
  • AIモデルが学習・活用しやすいデータフォーマット・メタデータ設計
  • 製造業特化の大規模言語モデル（LLM）の学習データ構築手法の研究
  • データ品質評価・検証手法の開発
  • プライバシー・セキュリティを確保したデータ共有・流通基盤の研究

対象機関・応募資格

  • 国内に拠点を持つ法人（企業・大学・研究機関・公益法人等）
  • 研究開発を自ら実施できる技術力・体制を有する機関
  • 製造業データの収集・処理・標準化に関する専門的知見を有すること
  • 産学連携コンソーシアムによる共同応募も対象

対象地域

全国（国内に拠点を持つ機関が対象）

公募情報

公募要領・応募書類等の詳細は、NEDOの公式ホームページをご確認ください。

NEDO公募ページ（CD2_100422）

審査・採択プロセス

  1. 公募要領の確認・応募書類の準備
  2. 提案書の提出（NEDO指定様式）
  3. 書類審査
  4. ヒアリング審査（プレゼンテーション）
  5. 採択・交付決定
  6. 委託契約の締結・研究開発着手

注意事項

  • 本公募は現在終了しています（closed）。次回公募への備えとして情報収集・体制整備を進めてください。
  • NEDO委託事業であるため、費用の二重計上・重複受給は厳格に禁止されています。
  • 採択後は定期的な進捗報告・成果報告が義務付けられます。
  • 研究成果の知財管理・公開については公募要領の規定に従ってください。